VERIEYE SDK 13.1

IDENTIFICAÇÃO IRIS PARA SOLUÇÕES AUTÔNOMAS E CLIENTE-SERVIDOR

A tecnologia de identificação de íris VeriEye foi projetada para desenvolvedores e integradores de sistemas biométricos. A tecnologia inclui muitas soluções proprietárias que permitem registro robusto da íris sob diversas condições e identificação rápida da íris nos modos 1 para 1 e 1 para muitos.

isponível como um kit de desenvolvimento de software que permite o desenvolvimento de soluções independentes e baseadas em rede nas plataformas Microsoft Windows, Linux, macOS, iOS e Android.

CARACTERISTICAS E CAPACIDADE

• Identificação rápida e precisa da íris, comprovada pelo NIST IREX.
• Reconhecimento robusto, mesmo com olhos desviados ou pálpebras estreitadas.
• O algoritmo proprietário original resolve as limitações e desvantagens dos algoritmos de última geração existentes.
• A detecção de vivacidade da íris pode evitar falsificações com imagens falsas de íris em fotos ou lentes de contato.
• Disponível como SDK multiplataforma que oferece suporte a várias linguagens de programação.
• Preço justo, licença flexível e suporte ao consumidor gratuito.

A Neurotechnology iniciou a pesquisa e o desenvolvimento no campo da biometria da íris ocular em 1994 e lançou o algoritmo de reconhecimento de íris VeriEye em 2008. O algoritmo proprietário original resolve as limitações e desvantagens dos algoritmos de última geração existentes. VeriEye implementa segmentação, registro e correspondência de íris avançados usando algoritmos robustos de processamento de imagem digital:

• Detecção robusta de íris. As íris são detectadas mesmo quando há obstruções na imagem, ruído visual e/ou diferentes níveis de iluminação. Os reflexos de iluminação, as obstruções das pálpebras e dos cílios são eliminadas. Imagens com pálpebras estreitadas ou olhos desviados também são aceitas.
• A detecção e correção automática de entrelaçamento resulta em qualidade máxima de modelos de recursos de íris a partir de imagens de íris em movimento.
• Olhos desviados são corretamente detectados nas imagens, segmentados e transformados como se estivessem olhando diretamente para a câmera (ver Figura 1).
• A segmentação correta da íris é obtida mesmo sob estas condições:
• Os círculos perfeitos falham. VeriEye usa modelos de forma ativa que modelam com mais precisão os contornos do olho, já que os limites da íris não são modelados por círculos perfeitos.
• Os centros dos limites internos e externos da íris são diferentes (ver Figura 2). O limite interno da íris e seu centro estão marcados em vermelho, o limite externo da íris e seu centro estão marcados em verde.
• Os limites da íris definitivamente não são círculos e nem mesmo elipses (veja a Figura 3) e especialmente em imagens de íris olhando para longe.
• Os limites da íris parecem círculos perfeitos. A qualidade do reconhecimento ainda pode ser melhorada se os limites forem encontrados com mais precisão (ver Figura 4). Observe essas pequenas imperfeições quando comparadas aos contornos brancos circulares perfeitos.
• A íris está parcialmente ocluída pelas pálpebras. As pálpebras superiores e inferiores estão marcadas em vermelho e verde correspondentemente (ver Figura 5).
• Determinação da qualidade da imagem da íris. A estimativa da qualidade da imagem pode ser usada durante o registro da íris para garantir que apenas o modelo de íris de melhor qualidade será armazenado no banco de dados. O ângulo de rotação pode ser determinado a partir da imagem da íris para decisões adicionais sobre a aceitação da imagem para registro. Além disso, íris obscurecidas por lentes de contato cosméticas (decorativas) com algumas imagens artísticas ou mudança de cor podem ser rejeitadas na inscrição.
• Liveness – Detecção de vivacidade. Uma íris capturada pode ser analisada se é “ao vivo” ou uma falsificação para evitar violações de segurança realizadas colocando uma foto na frente da câmera ou usando lentes de contato com textura de íris falsa.
• Detecção automática da posição da íris. O algoritmo é capaz de separar imagens das íris esquerda e direita.
• Confiabilidade. O algoritmo VeriEye mostrou excelente precisão de reconhecimento durante as avaliações NIST IREX.